据 @paoloardoino 表示，QVAC 发布首个安卓端本地微调演示，旨在将 LoRA 微调扩展到从嵌入式到手机、笔记本与服务器等各类设备与操作系统。来源：Paolo Ardoino 于 X，2025年11月7日。 据 @paoloardoino 表示，项目正在推进多节点功能，并期望 QVAC 成为本地单节点与多节点推理及微调的行业标准。来源：Paolo Ardoino 于 X，2025年11月7日。 据 @paoloardoino 表示，其愿景是通过点对点网络在用户自有设备上实现 AI 代理从邮件、笔记与消息中学习，同时保持完全隐私。来源：Paolo Ardoino 于 X，2025年11月7日。 据 @paoloardoino 表示，公告强调“智能的未来不会被中心化”，凸显面向 P2P 架构的去中心化路径。来源：Paolo Ardoino 于 X，2025年11月7日。

据 @hyperbolic_labs，LLoCO 先离线压缩长上下文，其次进行领域特定的 LoRA 微调，最后在推理阶段提供压缩向量，同时保持与标准 RAG 流水线兼容，来源：@hyperbolic_labs（X），2025-08-21。来源未披露任何代币、性能指标或与加密集成的细节，来源：@hyperbolic_labs（X），2025-08-21。